我们很高兴地宣布 ThingsPanel MCP 正式开源。这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在为 ThingsPanel 物联网平台提供 AI 模型集成能力。项目简介 ThingsPanel MCP 是一个轻量级的中间件，它使得 AI 模型（如 Claude、GPT 等）能够以标准化的方式与物联网设备进行交互。通过实现 Model Context Protocol，它提供了一个安全、可控的接口，使 AI 模型能够：查询和管理物联网设备获取设备历史数据处理设备告警执行设备控制命令技术特点标准化接口完整实现 Model Context Protocol 规范支持 stdio 和 SSE 传输方式 RESTful API 设计模块化架构核心功能模块化设计插件式工具扩展支持按需启用/禁用功能开发友好完整的类型提示异步 I/O 支持详细的 API 文档部署灵活提供 Docker 支持支持环境变量配置最小化外部依赖适用场景项目特别适合以下场景的技术团队：需要为物联网平台添加 AI 能力自然语言设备控制数据分析和可视化智能告警处理正在开发 AI 助手，需要物联网集成能力设备状态查询历史数据分析设备控制和自动化构建智能运维系统设备异常检测预测性维护自动化运维快速上手安装 pip install thingspanel-mcp 配置 export THINGSPANEL_API_KEY="您的API密钥" 运行 thingspanel-mcp 技术栈语言：Python 3.8+ 传输协议：Model Context Protocol API 风格：RESTful 容器化：Docker & Docker Compose 测试框架：pytest 代码质量：mypy, black, isort 开源信息许可证：Apache License 2.0 仓库地址： https://github.com/ThingsPanel/thingspanel-mcp 文档：完整的英文和中文文档贡献指南：提供详细的开发者指南后续规划我们计划在保持项目稳定性的同时，逐步添加以下功能：批量设备操作支持设备分组管理数据统计分析接口 Webhook 支持更多第三方集成参与贡献我们欢迎社区贡献，无论是：报告问题提交功能建议改进文档提交代码技术支持 GitHub Issues：技术问题讨论项目文档：使用指南和 API 文档示例代码：标准用例实现这个项目的目标是为物联网开发者提供一个实用、可靠的工具，帮助他们更容易地将 AI 能力集成到物联网应用中。我们注重代码质量和文档完整性，希望能为社区提供一个值得信赖的解决方案。欢迎各位开发者试用和反馈，一起推动项目进步！

ThingsPanel MCP服务器开源：连接物联网与 AI 的桥梁

我们很高兴地宣布 ThingsPanel MCP 正式开源。这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在为 ThingsPanel 物联网平台提供 AI 模型集成能力。

ThingsPanel MCP 是一个轻量级的中间件，它使得 AI 模型（如 Claude、GPT 等）能够以标准化的方式与物联网设备进行交互。通过实现 Model Context Protocol，它提供了一个安全、可控的接口，使 AI 模型能够：

标准化接口
- 完整实现 Model Context Protocol 规范
- 支持 stdio 和 SSE 传输方式
- RESTful API 设计
模块化架构
- 核心功能模块化设计
- 插件式工具扩展
- 支持按需启用/禁用功能
开发友好
- 完整的类型提示
- 异步 I/O 支持
- 详细的 API 文档
部署灵活
- 提供 Docker 支持
- 支持环境变量配置
- 最小化外部依赖

项目特别适合以下场景的技术团队：

配置

export THINGSPANEL_API_KEY="您的API密钥"

我们计划在保持项目稳定性的同时，逐步添加以下功能：

我们欢迎社区贡献，无论是：

这个项目的目标是为物联网开发者提供一个实用、可靠的工具，帮助他们更容易地将 AI 能力集成到物联网应用中。我们注重代码质量和文档完整性，希望能为社区提供一个值得信赖的解决方案。

欢迎各位开发者试用和反馈，一起推动项目进步！